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Smart Solutions for Smart Grids

Juntamente con su representante en España – Krilinex, Treetech participa entre los días 2 y 5 de octubre del 5º ARWtr (Workshop de Investigación Avanzada en Transformadores, en español). El evento es realizado a cada tres años y es promovido por Cigré e IEEE-PES, dos de las mayores organizaciones de fomento al estudio del sector eléctrico en el mundo. La edición 2016 tendrá como sede la Isla de la Toja, en España.

El objetivo del ARWTr es proporcionar el encuentro de especialistas del sector eléctrico de todo el mundo y de áreas diferentes para el intercambio de conocimiento en nuevas tendencias y problemas que involucren transformadores de potencia y de alta frecuencia. En 2016, los tópicos propuestos giran en torno a los temas: Transformadores, Sistemas de Potencia y Aplicaciones Inteligentes.

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Edición de 2016 será la 5ª del ARWtr. El evento es realizado a cada tres años

Los trabajos seleccionados para presentación en el Workshop serán publicados en el Journal Citation Report – de Thomsom Reuters – que evalúa y organiza el impacto de publicaciones de todo el mundo.

Treetech presenta el trabajo: “Monitoreo de la Condición del Equipo (ECM, en la sigla en inglés) para transformadores de potencia, utilizando sensores inteligentes, con enfoque en el diagnóstico y pronóstico en tiempo real de los activos”. En él, muestra su experiencia con diseño, implementación, mantenimiento y operación de sistemas de monitoreo en línea compuestos por sensores inteligentes, redes de comunicación y software de procesamiento de datos para el diagnóstico y pronóstico de la condición de equipos de alto voltaje, principalmente transformadores de potencia.

Advanced Research Workshop on Transformers – ARWtr2016

Sitio oficial: http://arwtr2016.webs.uvigo.es/index.html
Fecha:
del 2 al 5 de octubre de 2016
Local:
Isla de la Toja, España
Participación Treetech:
“Monitoreo de la Condición del Equipo (ECM, en la sigla en inglés) para transformadores de potencia, utilizando sensores inteligentes, con enfoque en el diagnóstico y pronóstico en tiempo real de los activos”

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